Azure 虚拟机成本优化：如何降低 Windows 和 Linux 服务器的支出

Azure 虚拟机成本优化旨在在不影响应用程序性能、安全性或可用性的前提下，减少不必要的基础设施开支。无论您运行的是 Windows Server 工作负载、Linux 应用程序服务器，还是两者的组合，Microsoft Azure 都提供了多种方法来提高计算效率。.

然而，虚拟机的成本不仅限于宣传的计算费率。托管磁盘、操作系统许可、备份、公网 IP 地址、网络流量以及配套服务都会影响总费用。.

最有效的策略首先要从了解您的工作负载开始。对配置过大的虚拟机进行合理调整、关闭未使用的开发服务器，或者选择合适的采购模式，往往比单纯选择更便宜的实例更能带来更持久的成本节约。.

本指南介绍了如何通过 Azure Advisor、预留实例、节省计划、Azure 混合优惠、竞价虚拟机、存储优化以及实用的 Windows 和 Linux 服务器管理来降低 Azure 虚拟机成本。.

Azure 虚拟机成本优化：快速对比

简评： 衡量资源使用情况，消除闲置容量，合理调整工作负载规模，优化许可方案，在此基础上再购买长期计算承诺。.

1. 了解您的 Azure 虚拟机成本明细

在削减 Azure 虚拟机支出之前，请先确定哪些资源产生的费用最高。.

典型的 Azure 虚拟机部署可能包括：

• 虚拟机计算
• Windows Server 或其他适用软件的许可
• 托管磁盘
• 磁盘快照和备份
• 公共IP地址
• 出站网络流量
• 负载均衡器
• 监控与日志记录
• 其他集成的 Azure 服务

使用 Microsoft 成本管理功能，按订阅、资源组、服务、区域和成本分配标签分析支出。.

将生产、测试、开发和临时环境分开。这些工作负载的可用性和采购要求通常大不相同。.

2. 选择合适规格的 Azure 虚拟机

“合理配置”是指将虚拟机资源与实际工作负载需求相匹配。.

虚拟机配置过大可能会造成资金浪费，但如果过度削减资源，则可能导致应用程序运行缓慢或出现可靠性问题。.

衡量实际资源使用情况

评论：

• 平均和峰值 CPU 使用率
• 内存使用与分页
• 磁盘延迟、IOPS 和吞吐量
• 网络利用率
• 应用程序响应时间
• 数据库性能
• 季节性交通模式

请勿仅根据平均 CPU 使用率来做出决策。平均利用率较低的服务器在业务高峰期仍可能需要较大的处理能力。.

使用 Azure Advisor 的建议

Azure Advisor 可以识别利用率较低的虚拟机，并建议调整其规格或将其关闭。.

这些建议虽然是有用的起点，但不能替代工作负载测试。.

请确认预计节省金额是否已考虑贵组织现有的预订、节省计划及合同折扣。.

调整大小前请先测试

1. 收集具有代表性的工作负载指标。.
2. 确定一个合适的虚拟机规格。.
3. 请检查区域支持情况和兼容性。.
4. 在符合实际需求的情况下测试工作负载。.
5. 规划维护和回滚流程。.
6. 在变更后监控应用程序的性能。.

最佳实践： 在优化资源利用率的同时，为预期的流量高峰预留足够的性能余量。.

3. 选择合适的 Azure 虚拟机系列

Azure 为不同的工作负载特性提供了不同的虚拟机系列。.

B 系列：突发型工作负载

对于基线 CPU 使用率较低且偶尔会出现突发负载的工作负载，符合条件的 B 系列虚拟机可能非常有用。.

然而，其CPU计费模式使得它们不太适合需要持续高CPU性能的应用。.

D系列：通用应用

D 系列配置通常适用于计算和内存需求均衡的场景，包括许多应用服务器和业务工作负载。.

E系列：内存密集型应用

E 系列虚拟机在计算资源方面提供了更大的内存容量，可能适用于特定的数据库和内存密集型应用程序。.

F 系列及其他以计算为重点的选项

对于那些对处理能力的需求相对高于内存需求的工作负载，以计算为重点的虚拟机系列可能更为合适。.

最经济的方案是能够满足工作负载要求且冗余容量最少的方案，而并非必然是体积最小的虚拟机。.

4. Azure 预留实例与节省计划

Azure 预留实例和 Azure 节省计划可通过长期承诺来降低符合条件的计算成本。.

不过，它们的设计用途各不相同。.

Azure 预留虚拟机实例

预留实例通常适用于工作负载可预测且在指定区域使用稳定虚拟机配置的情况。.

符合条件的预订可享受为期一年或三年的计算资源使用折扣。.

预订的灵活性及变更条件取决于相关产品的规则。.

Azure 计算节省计划

Azure 节省计划要求您承诺在一年或三年内，每小时在符合条件的计算服务上花费固定金额。.

当工作负载在虚拟机系列、区域或其他符合条件的计算服务之间进行迁移时，这些方案可能颇具吸引力。.

但是，未使用的时数承诺不会自动结转至未来。.

哪一个更好？

在签订采购承诺之前，请先合理规划工作负载规模。否则，折扣可能会导致您锁定对不需要的资源的支出。.

5. 利用 Azure 混合优惠降低 Windows Server 成本

Windows Server 许可费用可能是 Azure 虚拟机开支中的重要组成部分。.

Azure 混合云优惠允许符合条件的客户将符合要求的现有许可证用于受支持的 Azure 部署。.

是否符合资格取决于微软的许可要求，包括适用的“软件保障”或订阅条款。.

在使用 Azure 混合优惠之前，请确认：

• Windows Server 许可资格
• 所需许可证数量
• 虚拟核心要求
• 适用的部署限制
• 许可证重新分配规则
• 当前的微软产品条款

Azure 混合云优惠并非使所有 Windows 虚拟机都免除许可费用，也不应认为该优惠涵盖无关的软件许可。.

对于已经持有符合条件的 Windows Server 许可证的企业而言，这可能是一个重要的优化机会。.

6. 优化 Linux 虚拟机支出

在使用符合条件的操作系统映像时，Linux 虚拟机可能无需支付某些 Windows Server 许可费用。.

然而，Linux 基础设施仍然会产生计算、存储、网络、监控和管理方面的成本。.

选择合适的 Linux 镜像

请评估您的工作负载是否需要高级版 Linux 发行版或商业支持订阅。.

某些企业版 Linux 镜像可能会产生额外的软件费用。.

减少不必要的服务

禁用未使用的后台服务，并监控资源消耗情况。.

请保持软件包处于最新状态，并避免安装不必要的组件。.

采用轻量级应用程序架构

对于受支持的工作负载，容器和托管应用平台可降低运维复杂性。.

然而，迁移到容器并不能自动降低计算成本。.

对于不需要完全控制操作系统的应用程序，请阅读我们的 Azure 虚拟机与应用服务的对比 以评估托管应用平台是否更为合适。.

7. 安排非生产环境的 Azure 虚拟机

开发、测试和预发布环境是导致云支出增加的常见原因，而这些支出本可避免。.

有些服务器即使只在工作时间才需要，也会持续运行。.

在合适的环境下，自动启停计划可以缩短计算运行时间。.

潜在候选人包括：

• 开发服务器
• 测试环境
• 临时演示系统
• 内部培训环境
• 非生产环境的应用服务器

如果目的是停止计算费用计费，请确保自动化流程会释放虚拟机资源。不应仅凭客机操作系统关机就认为已释放所有已分配的基础设施费用。.

托管磁盘、备份、公共 IP 资源及其他保留服务在释放后仍可能继续产生费用。.

8. 使用 Azure 竞价虚拟机处理容错型工作负载

Azure 按需虚拟机利用了 Azure 的闲置算力，其计算成本通常低于标准的按量付费模式。.

不过，当需要释放容量或满足相关定价条件时，Azure 可能会终止按需虚拟机。.

按需虚拟机适用于能够容忍中断的工作负载，包括：

• 批处理
• CI/CD 任务
• 可重启的数据处理
• 容错型工作进程应用程序
• 开发与测试

应用程序应采用持久化存储、重试、检查点和恢复机制。.

请勿将单台按需虚拟机（Spot VM）作为唯一实例来支持无法容忍中断的关键生产服务。.

9. 优化 Azure 托管磁盘的成本

托管磁盘可能占虚拟机总支出的很大一部分，尤其是在配置大容量存储或高性能磁盘层时。.

评论：

• 磁盘类型
• 已分配容量
• 所需 IOPS
• 所需吞吐量
• 快照保留
• 未挂载的磁盘

根据性能需求选择存储方案

标准硬盘、标准固态硬盘、高端固态硬盘以及其他受支持的磁盘选项在性能和价格方面各有不同。.

不要仅仅因为“高端存储”听起来速度更快就选择它。应实际测量应用程序的存储需求。.

在适当之处对“Premium SSD v2”进行评审

对于受支持的工作负载，Premium SSD v2 可提供可配置的性能特性。.

迁移前，请评估容量、已分配的IOPS、吞吐量、区域可用性以及兼容性。.

请谨慎移除未使用的磁盘

在虚拟机被删除后，未关联的管理磁盘仍可能继续产生费用。.

在移除它们之前，请先确定所有权和恢复要求。.

10. 降低网络和公共IP成本

网络费用可能会导致一台看似价格实惠的 Azure 虚拟机实际成本高于预期。.

可能产生的费用包括：

• 出站互联网流量
• 跨区域数据传输
• 公共IP资源
• 负载均衡服务
• NAT网关
• 其他网络组件

并非所有网络传输的计费方式都相同。定价取决于所涉及的服务、地区和流量路径。.

利用实际网络使用情况来识别高成本的流量模式。.

对于资源需求可预测的应用程序，比较不同VPS或云服务器配置的总成本也可能有所帮助。.

Contabo 是评估捆绑式 Linux VPS 资源的一种方法，而 卡马特拉 对于可配置的 Windows 和 Linux 云服务器基础设施，这或许值得研究。.

应将这些服务与完整的 Azure 部署进行对比，包括网络、支持、备份和管理要求。.

11. 优化 Azure 虚拟机扩展集

Azure 虚拟机扩展集可帮助管理多个虚拟机实例，并根据工作负载需求调整容量。.

在需求较低的时期，自动扩展可以减少不必要的运行实例。.

然而，只有当应用程序架构支持时，扩展才有效。.

评论：

• 实例数量的下限和上限
• CPU 和应用程序的可扩展性指标
• 实例启动时间
• 会话管理
• 数据库连接
• 负载均衡
• 可用性要求

过于激进地缩减规模虽然可能暂时降低成本，但也会增加延迟或导致应用程序错误。.

在更改扩展策略后，应进行真实的负载测试并监控测试结果。.

12. 将 Azure 虚拟机成本与其他托管方案进行比较

一些组织之所以使用 Azure，是因为它们依赖于微软的云服务、身份识别系统、网络以及企业集成。.

对于这些工作负载，迁移到另一家服务提供商可能会带来相当大的复杂性。.

其他应用程序的移植性相对较强，包括基本的 Linux 网站、独立的 Windows 应用程序以及常规的 VPS 工作负载。.

对于此类情况，对比第三方托管服务提供商有助于厘清基础设施拥有权的总成本。.

Kamatera：可配置的云服务器

卡马特拉 对于正在评估可定制虚拟服务器基础设施的企业而言，这一点至关重要。.

当应用程序需要操作系统控制和可配置的计算资源时，或许值得考虑这一点。.

比较受支持的 Windows 和 Linux 映像、存储、网络以及管理职责。.

Contabo：适用于可预测工作负载的VPS资源

Contabo 对于适合使用捆绑式VPS资源的Linux和Windows兼容工作负载，或许值得评估。.

购买前，请仔细查看实际套餐的可用性、操作系统选项、许可协议、性能要求以及流量政策。.

AccuWeb 托管服务：Windows Server 和 ASP.NET 工作负载

AccuWeb 主机服务 对于正在比较 Windows 托管和 ASP.NET 应用程序基础设施的组织而言，这一点具有参考价值。.

当应用程序不需要 Azure 特有的平台服务时，这可能是一个不错的选择。.

请确认该具体方案支持的 Windows 版本、.NET 兼容性、数据库选项以及管理范围。.

ServerMania：专为持续工作负载打造的专用基础设施

ServerMania 对于可能受益于专用服务器资源的持续性工作负载，这是一种值得考虑的替代方案。.

专用基础设施虽然能提供与云虚拟机不同的成本和管理模式，但并不一定能自动提供相同的扩展性或可用性功能。.

比较硬件配置、网络要求、技术支持、冗余性和运营成本。.

如需了解更多的基础设施选项，请参阅我们的 最佳云托管解决方案指南.

13. Azure 虚拟机与替代托管方案：比较框架

应比较等效的应用程序需求，而不是假设相同的 vCPU 和 RAM 规格会带来相同的性能。.

如需更全面地了解基础设施运营模式，请阅读我们的 托管型与非托管型主机指南.

14. 一份实用的 Azure 虚拟机成本优化方案

第一步：制定支出基准

使用 Microsoft 成本管理来识别主要成本类别和成本较高的资源组。.

步骤 2：识别闲置和超配的资源

查看 Azure Advisor 的建议、虚拟机利用率以及不必要的存储资源。.

步骤 3：测量应用程序性能

收集 CPU、内存、磁盘、网络以及应用程序响应时间的指标。.

步骤 4：测试虚拟机规格是否合适

在保持性能余量的同时，评估更小或更合适的机器系列。.

第 5 步：优化 Windows 许可

检查符合条件的 Windows Server 工作负载是否可以使用 Azure 混合优惠。.

第 6 步：为符合条件的非生产虚拟机安排计划任务

对于能够容忍停机时间的工作负载，请自动执行关机和资源释放操作。.

第 7 步：检查存储和网络

优化磁盘类型、快照、公网IP资源以及数据传输模式。.

第 8 步：评估承诺

在工作负载优化完成后，比较预留资源和节省方案。.

第 9 步：评估可移植工作负载

对于对 Azure 依赖性不强的应用程序，请比较其他基础设施模型。.

第 10 步：监控储蓄和业绩

跟踪实际计费成本，同时监控延迟、可用性和应用程序健康状况。.

15. Azure 虚拟机成本优化中的常见误区

1. 在确定合理规模之前购买预留名额。.
2. 假设“储蓄计划”和“预订”可以互换使用。.
3. 不考虑 Windows Server 的许可费用。.
4. 假设每份 Windows 许可证都符合 Azure 混合优惠的资格。.
5. 将按需虚拟机用于无法容忍被驱逐的工作负载。.
6. 在不检查保留资源费用的情况下停止虚拟机。.
7. 在未核实备份要求的情况下删除未连接的磁盘。.
8. 仅根据平均 CPU 使用率来选择较小的虚拟机。.
9. 不考虑网络出站流量和公共IP地址的成本。.
10. 在不考虑运营差异的情况下比较云服务提供商。.

对于仍在权衡基础设施级控制与托管应用程序托管方案的企业，我们的 Azure 虚拟机与应用服务指南 解释了架构上的权衡。.

常见问题解答

有什么最好的方法可以降低 Azure 虚拟机的成本？

首先进行利用率分析、闲置资源清理和资源规模调整。然后评估虚拟机调度、许可优势、存储优化以及合适的采购承诺。.

Azure 预留实例比按量付费更便宜吗？

预留实例可降低可预测工作负载的符合条件的计算成本，但实际收益取决于利用率、配置和承诺条款。.

Azure 节省计划与预留实例之间有什么区别？

预留实例通常针对符合条件的稳定资源配置，而节省计划则以按小时的支出承诺为条件，针对符合条件的计算使用量提供更灵活的折扣。.

Azure Hybrid Benefit 能否降低 Windows 虚拟机的成本？

是的，适用于根据适用的微软许可条款使用符合条件的 Windows Server 许可的合格客户。.

在 Azure 上，Linux 虚拟机比 Windows 虚拟机更便宜吗？

虽然 Linux 虚拟机可以避免某些 Windows Server 许可费用，但总成本仍取决于计算、存储、网络的使用情况以及任何高级软件订阅。.

停止 Azure 虚拟机是否会停止计费？

当虚拟机被正确释放后，计算费用通常会停止计费，但托管磁盘、备份、公共 IP 资源以及其他保留的服务仍可能继续产生费用。.

Azure 竞价虚拟机可以在生产环境中使用吗？

是的，对于设计上能够容忍被驱逐和恢复的生产工作负载而言。但对于无法容忍中断的关键应用程序，它们并不适合作为唯一的存储容量。.

Azure Advisor 能否自动降低虚拟机成本？

Azure Advisor 提供了成本优化的建议。要安全地实施这些建议，需要审查现有的折扣、应用程序要求以及对性能的影响。.

我应该将 Windows 或 Linux 工作负载从 Azure 上迁移出来吗？

只有在经过全面的成本和兼容性分析后，才支持进行迁移。请比较许可、性能、支持、网络、可用性以及运维责任等方面的情况。.

最终结论：在不牺牲性能的前提下优化 Azure 虚拟机

Azure 虚拟机成本优化需要综合考虑资源利用率、许可管理、采购策略和运维规范。.

在做出长期采购承诺之前，应先进行规模优化和闲置资源清理。.

对于符合条件的 Windows Server 工作负载，Azure 混合优惠可降低许可费用。对于计算使用量可预测的情况，预留实例或节省计划可优化定价。对于可中断的工作负载，竞价虚拟机可带来额外节省。.

拥有可移植应用程序的组织也可以将Kamatera、Contabo、AccuWeb Hosting和ServerMania进行比较，前提是评估需涵盖同等水平的性能、安全性、技术支持及运营要求。.

衡量 → 合理配置 → 优化许可证 → 自动化 → 实施 → 监控。.

最佳的 Azure 成本策略并非选择最便宜的虚拟机，而是仅为应用程序实际所需的资源付费，同时确保可靠性和业务性能。.