GPU 服务器迁移检查清单：CUDA 驱动程序、容器、模型和停机时间
GPU 服务器迁移检查清单可帮助 AI 团队在云实例、专用服务器和托管服务提供商之间迁移工作负载，同时避免不必要的停机时间。与普通的网站迁移不同，GPU 基础设施的变更可能会导致 CUDA 驱动程序冲突、容器不兼容等问题……
GPU 服务器的存储要求：NVMe 容量、数据集加载及检查点开销
在规划人工智能训练、微调或推理基础设施时，人们很容易低估 GPU 服务器的存储需求。如果数据集加载缓慢、模型检查点占满磁盘，或者……那么即使是一块性能强大的 NVIDIA GPU 也无法充分发挥其潜力。
