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Google Cloud SQL 定价详解:实例费用、存储、备份和高可用性

Google Cloud SQL 定价 当企业只关注数据库实例的规模,却忽视了存储、备份、网络和高可用性时,成本就可能变得难以预测。托管数据库虽然能免除许多例行管理任务,但每增加一项资源,都可能影响每月的账单金额。

Cloud SQL 支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server,其定价因数据库引擎、版本、区域和配置而异。本指南主要聚焦于 MySQL 和 PostgreSQL 的成本,包括实际计算方法和替代托管方案。

Google Cloud SQL 定价详解:涵盖数据库实例费用、SSD 存储、自动备份、高可用性及月度计费 – GXCOM.NET

Google Cloud SQL 的计费方式是怎样的?

Cloud SQL 并非采用单一的月度套餐计费,而是针对多个组件分别收费。专用核心配置通常会产生 CPU 和内存费用,而存储、备份使用量以及符合条件的网络流量则单独计费。

其他费用可能包括读取副本、高可用性、延长支持以及相关服务。

Cloud SQL Enterprise 和 Enterprise Plus 的计算费率及功能集各不相同。在比较报价之前,请务必先选择数据库引擎和区域。

Cloud SQL Enterprise 与 Enterprise Plus 对比

Enterprise 版本面向通用数据库工作负载,而 Enterprise Plus 版本则提供了更强的性能、可用性和数据保护功能。

Enterprise Plus 通常具有更高的 CPU 和内存费率。不过,对于需要高性能或更高可用性保障的应用程序而言,其功能优势可能足以弥补这一差价。

请勿仅根据广告中宣传的SLA来选择版本。应综合评估工作负载需求、支持的机器配置、维护方式以及各地区的完整价格。

计算 Cloud SQL 的 CPU 和内存费用

以谷歌公布的爱荷华州定价示例中的专用核心企业级实例为例,其按需计费价格为每 vCPU-小时 0.0413 美元,每 GiB-小时内存 0.007 美元。

假设有一个实例,配备 2 个 vCPU 和 8 GiB 内存,连续运行 730 小时:

  • CPU:2 × 0.0413 美元 × 730 = 60.30 美元。
  • 内存:8 × 0.007 美元 × 730 = 40.88 美元。
  • 预计计算和内存费用:每月 101.18 美元。

这些仅为各地区的参考价格,并非统一报价。计算中未包含存储、备份、网络流量及其他服务费用。

Cloud SQL Storage 定价详解

Cloud SQL 的存储费用取决于已配置的容量、存储类型、区域以及可用性配置。

以每GiB-月0.17美元的SSD费率为例,100 GiB的存储空间每月约增加17美元。结合前面的计算示例,在扣除额外费用前,总费用估计为118.18美元。

超出实际数据库使用量的存储分配可能会造成不必要的开支。在增加容量之前,请审查数据库增长情况、事务日志和存储利用率。

自动存储扩容虽然可以防止因存储容量不足而引发的故障,但也可能增加经常性成本。在启用激进的扩容策略之前,请先了解该服务在存储缩减方面的限制。

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Cloud SQL 备份的费用是多少?

自动备份有助于防范意外删除、数据损坏和基础设施故障。备份存储的费用将根据适用的服务规则和实际保留的数据量进行结算。

Cloud SQL 备份采用增量备份方式,因此无法仅通过将数据库的总大小乘以恢复点数量来估算备份成本。

数据保留设置、数据库变更以及备份存储位置都会影响费用。请查看您当前数据库引擎和备份配置的定价模式。

有关备份规划原则,请参阅我们的 VPS 快照备份与恢复指南.

特定时间点恢复与事务日志

特定时间点恢复(PITR)可将数据库恢复到其支持的恢复窗口内所选的某个时间点。

Cloud SQL 支持基于事务日志的恢复,但保留期限、存储方案和费用因版本和配置而异。

Google 列出了基于 Google Cloud Storage 的 PITR 日志保留配额,适用于受支持的配置,其中 Enterprise 版最多为 7 天,Enterprise Plus 版最多为 35 天。

在认为恢复操作是免费的之前,请先核实所选引擎、日志存储目标、保留设置以及任何适用的存储费用。

高可用性:为什么高可用性(HA)的成本更高?

Cloud SQL 的高可用性采用了一种区域配置,旨在减少某些基础设施故障造成的影响。

在爱荷华企业版定价示例中,高可用性(HA)CPU 和内存的费率是相应单区域费率的两倍。高可用性(HA)存储也有单独的定价。

因此,高可用性数据库的成本可能远高于独立实例。

HA 无法消除所有应用程序故障,也无法防止意外数据删除,更不能替代备份。请审查故障转移行为、维护时段以及恢复职责。

我们的 高可用性云服务器指南 阐述了更广泛的冗余考虑因素。

读取副本和网络传输费用

读取副本可以分担符合条件的读取工作负载,但会产生额外的数据库资源费用。不应将其视为主实例的免费扩展。

跨区域副本还可能产生网络传输费用。流量费用取决于目的地、区域以及适用的网络定价规则。

在添加副本之前,请先对查询模式进行评估。修复低效的 SQL 语句或补全缺失的索引,其成本可能比添加另一个数据库实例更低。

Cloud SQL 与自托管 MySQL 的对比

Cloud SQL 负责处理部分数据库基础设施操作,而自托管的 MySQL 则能让您更直接地控制服务器配置和维护。

虽然自建数据库的基础设施成本可能较低,但补丁更新、监控、备份、复制和恢复等工作则成为运营方的责任。

请在我们的 托管云数据库托管指南.

值得评估的四种云基础设施方案

1. Cloudways:托管云应用程序

Cloudways 这适用于受支持的基于数据库的网站和 PHP 应用程序。请比较应用程序管理、备份、可用的数据库控制功能以及整体服务器资源。

其托管式云主机模式不应与相当于专用 Cloud SQL 的 DBaaS 产品相混淆。

2. ScalaHosting:面向 MySQL 的托管型 VPS

ScalaHosting 适合正在考虑为基于MySQL的应用程序采用托管型VPS基础设施的企业。

评估内存分配、存储、管理覆盖范围以及备份服务。确认是否包含高级数据库调优或复制管理功能。

3. KnownHost:托管服务器支持

KnownHost 当技术支持和服务器管理是重要的采购考量因素时,值得进行比较。

在迁移之前,请审查与该计划相关的数据库支持、恢复流程、资源分配以及运维职责。

4. Kamatera:可配置的云服务器

卡马特拉 为正在构建自有数据库环境的团队提供可配置的云基础设施。

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比较计算、内存、存储、网络以及可选的管理服务。将数据库管理人力成本和灾难恢复基础设施纳入总成本。

降低 Cloud SQL 成本的七种方法

  1. 根据测得的利用率,合理配置 CPU 和内存。
  2. 查看“Enterprise”与“Enterprise Plus”版本的要求。
  3. 监控存储增长情况和不必要的分配。
  4. 在不影响恢复目标的前提下,优化备份保留策略。
  5. 删除不必要的读取副本和测试资源。
  6. 审查区域网络流量及符合条件的承诺折扣。
  7. 将托管数据库的成本与自主部署的替代方案进行比较。

如需了解其他基础设施选项,请浏览我们的 托管云主机对比.

常见问题解答

Google Cloud SQL 是按月收费的吗?

Cloud SQL 通常采用按使用量计费的方式,每月总费用取决于运行时间、已配置的资源以及附加服务。

高可用性会使 Cloud SQL 的成本翻倍吗?

某些 HA 计算和存储费率约为其独立版本的两倍,但最终账单金额取决于所选的配置。

Cloud SQL 备份是免费的吗?

并非所有情况都如此。备份存储、恢复日志、数据保留及相关功能均遵循相应的定价规则和包含的配额。

最终裁决

评估 Google Cloud SQL 的定价时,应综合考虑 CPU、内存、存储、备份、高可用性、副本和网络使用情况。

对于不需要所有托管数据库功能的工作负载,请比较 Cloudways, ScalaHosting, KnownHost,以及 Kamatera 作为基础设施的替代方案。

最佳选择应在数据库可靠性、运营责任、应用程序性能以及可预测的长期成本之间取得平衡。

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