在……之间做出选择 Azure 虚拟机与应用服务对比 对于部署网站、API 和云应用程序的企业而言，这是一个重要的决策。这两项服务均在 Microsoft Azure 上运行工作负载，但在操作系统控制、部署工作流、扩展责任以及计费方面存在显著差异。.
Azure 虚拟机提供基础设施级别的灵活性，而 Azure 应用服务则提供了一个托管型应用程序平台。如何做出正确的选择，取决于您的软件堆栈、运维资源、流量模式以及长期预算。.
Azure 虚拟机与应用服务：核心区别
Azure 虚拟机是一种基础设施即服务（IaaS）解决方案。客户可选择虚拟机的规格、操作系统、存储和网络配置，同时仍需负责操作系统的维护和应用程序的管理。.
Azure 应用服务是一项平台即服务（PaaS）产品，旨在托管受支持的 Web 应用程序和 API。微软负责管理大部分底层基础设施，从而让开发团队能够专注于应用程序代码和部署工作。.
这两种方法并不一定都更便宜。需要定制操作系统软件的团队可能更倾向于使用虚拟机（VM），而优先考虑托管部署工作流的开发人员则可能会发现应用服务（App Service）更高效。.
对于没有复杂 Azure 依赖关系的应用程序，来自 卡马特拉 或 Vultr 或许也值得考虑。我们的 云托管与VPS对比 解释了在何种情况下，更简单的基础设施能够满足业务需求。.
部署控制与操作系统访问
Azure 虚拟机：全面的服务器管理
Azure 虚拟机允许管理员配置受支持的 Windows 或 Linux 操作系统、安装自定义软件包、修改系统服务以及管理网络访问。这种灵活性支持传统应用程序、专用软件以及需要特权访问的工作负载。.
相应的权衡在于运维责任。团队必须负责补丁管理、安全加固、监控、应用程序部署以及备份流程。Azure 负责维护物理基础设施，但客户仍需对虚拟机环境负责。.
Azure 应用服务：托管应用程序部署
App Service 支持通过受支持的开发工具、源代码控制集成和部署管道进行应用程序部署。开发人员可以在符合条件的套餐中使用部署槽，在将生产流量切换过去之前测试发布版本。.
不过，App Service 并不提供对其底层主机操作系统的无限制管理权限。需要进行不受支持的系统级修改的应用程序，可能需要使用虚拟机或其他托管架构。.
扩展：虚拟机规模集与应用服务
Azure 虚拟机扩展集有助于管理多个虚拟机实例，并可通过支持的自动扩展规则调整容量。这种方法虽然可以控制实例配置，但需要对负载均衡、应用程序状态和数据库依赖关系进行周密的规划。.
App Service 支持通过升级套餐实现纵向扩展，并通过添加实例实现横向扩展。根据所选套餐的不同，扩展操作可采用规则、计划或受支持的自动扩展功能。.
App Service 的扩展与无服务器计费并不完全相同。专用方案会分配计算实例，而额外或预热的能力可能会增加成本。.
我们的 云服务器自动扩展指南 解释了CPU阈值、负载均衡和容量决策如何影响云基础设施的支出。.
Azure 虚拟机与应用服务的特性对比
| 功能 | Azure 虚拟机 | Azure 应用服务 |
|---|---|---|
| 服务模式 | IaaS | PaaS |
| 操作系统控制 | 管理员权限 | 由平台管理的主机 |
| 部署 | 自定义脚本和自动化 | 托管应用程序工作流 |
| 缩放 | 虚拟机规模集群与自动化 | 计划扩展和支持的自动扩展 |
| 分阶段 | 独立配置的环境 | 符合条件的套餐中的部署槽位 |
| 维护 | 由客户管理的客户操作系统 | 由平台管理的基础设施 |
| 账单 | 计算资源及配套资源 | 方案实例及附加服务 |
Azure 托管费用与隐性收费
Azure 虚拟机的费用取决于机器规格、操作系统、运行时、磁盘以及支持的基础设施。公共 IP 地址、出站数据传输、备份存储和负载均衡可能会产生超出标示计算费率的额外费用。.
App Service 通常通过其 App Service 套餐进行计费，定价受服务等级和实例数量的影响。多个兼容的应用程序可以共享一个套餐，这可能提高资源利用率。但是，扩展套餐或添加独立环境会增加资源消耗。.
每月费用对比示例
假设有一台 Azure 虚拟机，其计算成本为 $45，存储成本为 $12，网络和备份服务成本为 $13。该虚拟机的预计月度基础设施费用为 $70。.
现在假设有一个应用服务部署，其月度套餐为$85，附加服务为$10。其估计总计为$95/月。.
在这些假设条件下，虚拟机（VM）的年成本可节省 $300。不过，如果虚拟机（VM）需要额外的管理、补丁更新和监控工作，App Service 可能提供更高的整体价值。这些数字仅为说明性假设，并非当前的 Azure 报价。.
网络费用值得特别关注。请阅读我们的 云VPS带宽费用指南 在估算互联网出站流量、备份流量和应用程序流量之前。.
四款值得对比的云托管替代方案
并非所有应用程序都需要使用 Azure 专有的服务。拥有传统网站、API 和开发环境的企业，在决定采用复杂的架构之前，应先对比其他云托管模式。.
Kamatera：可配置的云服务器
卡马特拉 为需要灵活调整 CPU、内存和存储资源的团队提供可定制的云服务器。该服务可能适合那些需要控制操作系统、且不依赖于 Azure 特定集成的应用程序。请比较网络计费、备份选项和管理责任。.
Vultr：面向开发者的云计算服务
Vultr 为擅长管理虚拟基础设施的开发人员提供云计算选项。团队可以自行配置应用程序堆栈和部署自动化。请评估计算系列、区域可用性、带宽配额以及额外服务费用。.
Cloudways：托管式应用程序托管服务
Cloudways 可能适合部署受支持的 PHP 应用程序和 WordPress 网站的团队。其托管环境提供了部署和管理工具，可减少日常服务器管理的工作量。购买前请确认应用程序的兼容性、可用权限以及测试环境的要求。.
ScalaHosting：托管型和自助管理型VPS
ScalaHosting 为寻求不同级别基础设施控制权的企业提供托管型和自助管理型 VPS 选项。请将管理访问权限、备份服务、技术支持范围以及定期费用与 Azure 虚拟机和应用服务进行对比。.
如需了解更多购买选项，请浏览我们的 经济实惠的云VPS优惠指南 并评估完整的基础设施支出，而不是仅看初始服务器价格。.
何时更适合使用 Azure 虚拟机
当应用程序需要操作系统管理、专用软件、自定义网络配置或受管应用程序平台无法支持的旧版依赖项时，请选择 Azure 虚拟机。.
对于已建立基础设施自动化体系并拥有专职运维团队的组织而言，虚拟机也是合适的选择。当应用程序的需求能够证明额外的维护工作量是合理的时，虚拟机的灵活性便显得尤为宝贵。.
何时应选择 Azure 应用服务
当团队将部署速度、托管基础设施和集成式应用程序扩展作为优先考虑因素时，App Service 对于受支持的 Web 应用程序和 API 而言极具吸引力。.
部署槽位和支持的自动化功能可以简化发布管理，但计划限制和实例费用仍然不容忽视。请将总成本与因避免例行服务器管理而节省的工程时间进行对比。.
如何选择合适的 Azure 部署模型
- 检查应用程序兼容性： 确定操作系统、运行时环境和软件包的要求。.
- 确定访问需求： 确定是否需要具有特权的服务器管理权限。.
- 模型缩放： 估算正常流量、峰值需求以及所需的实例容量。.
- 计算总成本： 包括存储、网络、备份、监控和工程人员的人工费用。.
- 测试恢复： 验证部署回滚、备份和故障处理。.
如需更全面的商业对比，请参阅我们的 云托管优惠指南 在做出长期基础设施投资承诺之前。.
最终裁决
Azure 虚拟机与应用服务对比 归根结底，这是在基础设施控制与托管应用程序运维之间做出的选择。虚拟机（VM）提供了更大的配置灵活性，而应用服务（App Service）则为受支持的工作负载减轻了许多例行托管职责。.
比较 Kamatera、Vultr、Cloudways 和 ScalaHosting 当他们的产品符合您的应用需求时。最佳的部署模式应在性能、可扩展性、运维工作量以及可预测的长期成本之间取得平衡。.
