公有云与私有云：安全性、定价和性能对比

公有云和私有云提供了两种不同的方式来提供计算资源，例如虚拟机、存储、数据库、网络和应用程序。.

最大的区别不仅仅在于服务器位于何处。.

公有云基础设施由云服务提供商运营，并通过逻辑隔离的环境供多个客户共享。私有云基础设施专供单一组织使用，可部署在本地、托管中心或通过托管私有云服务提供商运行。.

这种区别会影响基础设施的控制权、安全责任、可扩展性、资本投资、运营复杂性以及长期成本。.

在这篇 公有云与私有云 为了进行比较，我们将考察安全性、性能、定价、可扩展性、合规性、管理，以及哪种云计算模式适合不同的工作负载。.

公有云与私有云：快速对比

什么是公有云？

公共云是一种云计算模式，其中第三方提供商拥有并运营大规模的计算基础设施，并根据客户需求向其提供资源。.

常见资源包括：

• 虚拟机
• 云服务器
• 块存储
• 对象存储
• 托管数据库
• 负载均衡器
• 集装箱
• 无服务器计算
• 人工智能和GPU基础设施

多名客户使用该服务提供商的物理基础设施，而虚拟化、网络、身份识别系统及其他控制措施则将各客户的环境相互隔离。.

一个简化的模型如下所示：

云服务提供商的基础设施 → 虚拟化资源 → 多个相互隔离的客户

公有云平台的設計以按需配置和大型資源池為核心。.

什么是私有云？

私有云是指专供单一组织使用的云计算环境。.

该基础设施可以存在：

• 在该组织自有数据中心内
• 在托管中心内
• 在专用托管基础设施上
• 通过一家私有云服务提供商

因此，其决定性特征并非地理位置。.

私有云 = 专为单一组织打造的专用云环境。.

私有云仍然可以提供许多类似于云的服务功能：

• 自助配置
• 虚拟机
• 资源池
• API
• 自动化
• 软件定义网络
• 弹性资源分配

该组织对底层基础设施的配置和运维拥有更大的控制权。.

公有云与私有云的安全性对比

安全性是此次比较中最具误解的部分之一。.

不应仅仅因为有多个客户使用该提供商的基础设施，就自动将公有云归类为不安全的。.

主要公有云服务提供商运营着规模庞大的安全项目，涵盖物理数据中心、硬件、网络、虚拟化、监控及其他基础设施层。.

客户仍需对其环境中的重要部分负责，包括以下方面：

• 身份与访问
• 数据保护
• 应用程序安全
• 操作系统安全
• 防火墙配置
• 加密选项
• 资质证明
• 工作负载配置

公有云安全 = 服务商安全 + 客户安全。.

私有云赋予更多控制权——同时也带来更多责任

私有云能对基础设施设计提供更大的控制权。.

组织可能能够控制：

• 物理硬件
• 虚拟机管理程序
• 网络架构
• 存储架构
• 安全政策
• 数据位置
• 访问系统
• 硬件生命周期

这种控制措施对于满足专门的安全、监管、数据主权或传统应用程序的要求而言，具有重要价值。.

但控制同时也带来了责任。.

一个补丁修补不当或配置错误的私有云，并不一定比一个安全措施得当的公有云环境更安全。.

私有 ≠ 自动安全。.

值得比较的公有云平台与基础设施

对于无需构建自有私有基础设施的组织而言，公有云和面向云的托管平台为部署计算资源提供了更快捷的途径。.

诸如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等平台，, DigitalOcean, IONOS, VPSServer, UltaHost, ，以及 AccuWeb 主机服务 代表了不同层级的云和虚拟基础设施，值得根据工作负载的复杂程度进行比较。.

正确的比较取决于该工作负载是否确实需要一个完整的超大规模云生态系统，还是仅仅需要可靠的虚拟基础设施。.

公有云与私有云的性能对比

这两种部署模式都没有哪一种自动更快。.

性能取决于实际的基础设施：

• CPU 架构
• CPU 分配
• RAM
• 存储技术
• 存储延迟
• IOPS
• 网络吞吐量
• 虚拟化
• 资源竞争
• 应用程序设计

基于现代专用硬件构建的私有云能够提供高度可预测的性能。.

公共云能够提供种类极其丰富的计算配置，包括计算优化型、内存优化型、存储优化型以及 GPU 实例。.

部署模型 ≠ 性能基准。.

性能一致性

当组织希望直接控制资源分配和硬件利用率时，私有云便具有吸引力。.

资源专用于某个组织，这使得基础设施团队能够根据已知的工作负载来规划容量。.

在选择合适的专用实例或针对工作负载优化的实例类型时，公有云环境也能提供高度可预测的性能。.

与其问“哪种云更快”，不如问：

该工作负载实际上获得了什么样的CPU、内存、存储和网络性能？

公有云与私有云的可扩展性对比

可扩展性是公有云最显著的优势之一。.

大型服务提供商在多个区域运营着庞大的基础设施池。.

客户通常可以通过以下方式实现业务扩展：

更多资源 → 更高规格的实例

或者：

更多实例 → 负载均衡器 → 水平扩展

容量通常可以通过 API 或自动化方式进行配置，而无需购买物理硬件。.

私有云如何实现扩展

私有云可以提供类似于公共云的资源调配能力，但其总容量最终仍受限于组织可用的基础设施。.

当资源池已满时，进行扩展可能需要：

• 其他服务器
• 更多存储空间
• 额外的网络带宽
• 新货架
• 数据中心容量
• 软件许可

因此，私有云将软件定义的弹性与物理基础设施的限制相结合。.

公有云与私有云的定价对比

两者的成本结构存在根本性的差异。.

公有云：

计算 + 存储 + 流量 + IP + 托管服务 + 技术支持

私有云：

服务器 + 存储 + 网络 + 软件 + 机房设施 + 电力 + 人员 + 维护

公有云将大量基础设施支出转化为运营支出，并支持按需采购资源。.

如果组织拥有硬件，私有云可能需要大量的前期基础设施投资。.

公有云并不总是更便宜

对于频繁变化的工作负载而言，按量付费的定价模式极具吸引力。.

然而，一个持续运行的大型环境可能会产生可观的计算、存储、流量以及托管服务费用。.

当一个组织拥有庞大、稳定且可预测的工作负载，并且能够保持硬件的高利用率时，私有基础设施便具有经济吸引力。.

正确的计算方式不是：

虚拟机每小时价格。.

它是：

总基础设施成本 / 交付的有效工作负载。.

私有云也并非必然更便宜

硬件采购价格仅是私有云成本的一部分。.

组织可能还需要考虑以下方面：

• 人际网络
• 存储
• 虚拟化软件
• 云管理软件
• 备份基础设施
• 功率
• 冷却
• 机架空间
• 硬件更换
• 安全
• 系统管理员
• 监测

要进行客观的比较，应以总体拥有成本为依据，而不是仅考虑服务器的购买价格。.

资本性支出（CAPEX）与运营性支出（OPEX）

传统的金融区分可概括为：

私有云 → 潜在资本支出更高 + 持续运营

公有云 → 较低的初期资本支出（CAPEX）+ 基于使用量的运营支出（OPEX）

托管式私有云可能会模糊这种界限，因为企业可能会租用专用基础设施，而不是购买它。.

适用于可变工作负载的公有云

当资源需求频繁变化时，公有云尤其具有吸引力。.

例如：

• 季节性电子商务
• 产品发布
• 开发环境
• 软件测试
• 数据处理
• 临时项目
• 人工智能实验
• 流量激增

资源可在需要时部署，在不再需要时撤销。.

适用于可预测工作负载的私有云

当组织对基础设施有较大需求且需求相对稳定时，采用私有云是合理的。.

示例可能包括：

• 企业数据库
• 内部业务应用程序
• 虚拟桌面基础设施
• 传统企业软件
• 涉及敏感数据的应用程序
• 专门的受监管工作负载
• 大型内部虚拟化环境

在这些情况下，专用基础设施能够提供可控性并确保容量可预测。.

公共云与私有云在合规性方面的对比

应针对具体情况评估合规要求，而不是假设某种部署模式能自动满足这些要求。.

公有云服务商支持全面的合规计划和安全控制措施，但客户仍需负责妥善配置其工作负载，并履行自身的合规义务。.

私有云能够提供对数据位置、硬件、网络和运营政策的更大控制权，当组织面临特定的监管或主权要求时，这一点会非常有用。.

合规要求 → 架构决策。.

非：

私有云 → 自动符合合规要求。.

公共云与私有云在数据主权方面的对比

组织可能需要控制特定数据的存储或处理地点。.

公有云服务商提供了许多地理区域，但客户必须正确选择并配置相关服务。.

当基础设施在特定设施内运行时，私有云能够对物理数据的位置提供更直接的控制。.

选择合适的模型取决于适用的法规、合同、客户要求和技术架构。.

哪种基础设施适合不同的工作负载？

对于网站、SaaS、开发、临时工作负载、快速增长的应用程序以及需要地理灵活性的基础设施，可采用来自 AWS、Google Cloud、Azure、DigitalOcean 等平台的公有云或云导向型服务，, IONOS, VPSServer, UltaHost, ，以及 AccuWeb 主机服务 可以提供一个切实可行的切入点。.

考虑采用私有云的组织应评估自身是否确实需要对基础设施进行专属控制，还是说专用服务器、裸机、虚拟专用网络或混合架构能够以更低的复杂度满足相同的需求。.

有关物理基础设施的替代方案，请参阅我们的
专用服务器托管指南.

决策路径应为：

工作负载 → 安全要求 → 合规性 → 控制 → 扩展性 → 性能 → 运维 → 总成本。.

公有云与私有云的管理对比

公有云服务商负责管理底层的物理基础设施，并提供API、控制面板、自动化功能和托管服务。.

客户仍需履行与其所选服务相符的责任。.

私有云要求组织或其服务提供商运营更多云架构层。.

这可能包括：

• 物理服务器
• 虚拟机管理程序
• 存储
• 人际网络
• 云管理软件
• 监测
• 容量规划
• 硬件生命周期

因此，私有云需要具备基础设施方面的专业知识，除非将这些职责外包给一家托管型私有云服务提供商。.

公有云与私有云的可用性对比

这两种架构均无法自动提供应用层的高可用性。.

公有云提供了基础设施组件，可帮助用户更轻松地在多台服务器、多个可用区或多个区域之间构建具有弹性架构的系统。.

如果设计时具备足够的冗余，私有云也能提供高可用性。.

两者可能都需要：

• 冗余计算
• 冗余存储
• 多条网络路径
• 负载均衡
• 数据库复制
• 备份
• 故障转移
• 监测

云模型 ≠ 高可用性架构。.

AI 领域的公有云与私有云对比

人工智能体现了基础设施领域最引人入胜的权衡之一。.

公有云使企业无需预先购买大量硬件，即可使用GPU资源。.

这种方式特别适合用于实验、临时培训任务以及不断变化的GPU需求。.

当GPU工作负载足够大、持续且可预测，足以证明部署专用硬件的必要性时，私有基础设施便会变得颇具吸引力。.

再次强调，利用率至关重要：

间歇性GPU需求 → 按需云服务

GPU 利用率持续偏高 → 评估专用基础设施

公有云、私有云与混合云的对比

最终决定不必完全是公共的，也不必完全是私人的。.

混合云将私有基础设施与公有云资源相结合。.

例如：

私有云 → 敏感的核心工作负载

公有云 → Web 应用程序 / 弹性扩展 / 临时计算资源

这使企业既能对选定的工作负载保持控制权，又能在公共云能带来最大价值的地方利用其弹性优势。.

然而，混合环境也会带来网络、身份识别、监控、安全及运维方面的额外复杂性。.

公有云与私有云：优缺点对比

如果……，请选择公有云

• 您需要快速部署
• 您的工作负载经常发生变化
• 您希望访问全球基础设施
• 您需要许多托管云服务
• 您希望避免购买硬件
• 您需要临时计算资源
• 您需要基于 API 的基础设施
• 您需要快速的水平扩展

如果……，请考虑采用私有云

• 您需要专用基础设施
• 您需要对硬件或网络进行广泛的控制
• 您有专门的合规要求
• 您对数据存储位置有严格的要求
• 您运行的是大型且可预测的工作负载
• 贵公司已经运营着规模庞大的基础设施
• 您需要高度定制化的基础设施
• 你们有负责运营它的技术团队

选择前应考虑的问题

• 该工作负载的敏感程度如何？
• 适用哪些监管要求？
• 数据必须存储在哪里？
• 需要多少基础设施控制权？
• 需求是可预测的还是不稳定的？
• 容量必须以多快的速度扩展？
• 您需要全球区域吗？
• 您需要专用硬件吗？
• 有哪些内部基础设施方面的专业知识？
• 该应用程序能容忍多长的停机时间？
• 带宽要求是什么？
• 预计的硬件利用率是多少？
• 未来三到五年的总成本是多少？

公有云与私有云：哪一种更适合您的工作负载？

当企业重视快速部署、弹性容量、全球基础设施、托管服务以及无需构建物理基础设施即可使用计算资源的能力时，公有云尤其有效。.

私有云能够提供更强的基础设施控制和定制能力，适合有特殊安全、合规、数据主权或持续基础设施需求的组织。.

但无论哪种模型，都不应仅基于简单的安全性假设来选择。.

公有云 ≠ 不安全。.

私有云 ≠ 自动安全。.

更多控制权 ≠ 更少的运营责任。.

对于许多组织而言，混合云还能兼顾两种模式的优势。.

请按照以下决策路径操作：

工作负载 → 安全性 → 合规性 → 控制 → 性能 → 可扩展性 → 运维 → 总成本 → 云计算模式。.

合适的云架构应能提供所需的控制水平、安全性、性能和可扩展性，同时不会产生不必要的基础设施成本或增加运维复杂性。.