Kubernetes 使容器化应用程序的部署和扩展变得更加容易，但在运营生产环境集群时，会涉及一些难以估算成本的基础设施决策。工作节点、持久卷、负载均衡器和网络流量都会影响最终的费用。.
Vultr Kubernetes Engine (VKE) 通过提供托管的 Kubernetes 控制平面，同时不收取额外的控制平面管理费，从而解决了部分复杂性问题。客户仍需为应用程序消耗的云资源付费。.
在这篇 Vultr Kubernetes Engine 评测, ，我们将探讨计算选项、持久化存储、集群网络、可扩展性、可靠性以及影响长期价值的成本。此外，我们还将讨论Akamai Cloud提供的基础设施方案，, 卡马特拉, ，以及 Cherry 服务器.
编者注：本评测基于已发布的产品文档进行评估。GXCOM 并未对 VKE 集群进行独立性能测试，也未测量应用程序延迟，亦未测试 Vultr 技术支持的响应时间。.
什么是 Vultr Kubernetes Engine？
VKE 是 Vultr 提供的一项托管式 Kubernetes 服务，用于部署和运维容器化应用程序。用户无需手动构建和维护 Kubernetes 控制平面，只需通过 Vultr 平台创建集群并配置工作节点即可。.
该服务与以下系统集成： Vultr 云计算, 、负载均衡器、块存储、DNS 以及网络功能。团队可以使用熟悉的 Kubernetes 工具（包括 kubectl 和 Helm）来管理应用程序。.
VKE 对于运行微服务、API 平台、SaaS 应用程序以及基于容器的部署管道的开发人员而言尤为重要。.
然而，托管式 Kubernetes 并不会免除用户在应用程序配置、访问控制、资源规划或数据保护方面的责任。.
VKE Compute：工作节点与资源分配
工作节点为应用程序 Pod 提供所需的 CPU 和内存。Vultr 允许客户选择受支持的云实例类型，并将它们组织成节点池。.
节点选择应从应用程序的实际需求出发，而不是仅考虑最便宜的虚拟机。.
CPU 和内存规划
CPU 密集型服务、后台处理任务和内存消耗大的应用程序对基础设施有不同的需求。Kubernetes 会根据配置的资源请求、限制以及可用节点容量来调度工作负载。.
如果资源请求过低，工作负载可能会争夺容量。如果请求过高，即使应用程序并未用尽所有已分配的资源，集群也可能显示为已满。.
买家应考察 CPU 架构、内存容量、存储特性，以及其首选区域内是否提供合适的实例类型。.
如需了解更多背景信息，请参阅我们的 云托管与VPS对比.
节点池与工作负载分离
节点池允许团队将配置相似的 worker 实例分组。这有助于将应用程序服务与后台处理或其他具有不同资源配置的工作负载区分开来。.
例如，一个 SaaS 平台可能会将面向客户的 API 放置在一个池中，同时将异步任务分配到另一个池中。.
这种结构虽然可以提高运营灵活性，但如果每个池都维持超过实际需要的闲置产能，也可能导致成本增加。.
Vultr Kubernetes Engine 定价详解
VKE 的主要商业优势之一在于其免费的托管控制平面。根据 Vultr 公布的定价模式，该公司不会额外收取控制平面管理费。.
这并不意味着 Kubernetes 集群是免费的。定期产生的费用取决于为支持应用程序而部署的基础设施。.
工作节点费用
计算实例是主要成本来源。每个已配置的工作节点都会根据其所选套餐和适用的计费周期产生费用。.
假设有一个由三个持续运行的工作节点组成的集群。其基准计算费用会将这三个实例全部计入，即使应用程序的负载较低时也是如此。.
为应对流量增长而增加节点数量会提高计算费用。在符合计费规则及其他资源依赖关系的前提下，移除不必要的容量可以降低支出。.
负载均衡器费用
通过 Kubernetes 服务对外暴露的应用程序可能需要使用 Vultr 负载均衡器。这些是单独配置的基础设施资源，应计入成本核算中。.
托管多个公共应用程序的集群可能需要额外的网络架构、入站配置或负载均衡能力。.
不要以为创建每个公共端点都不需要额外费用。.
存储和网络费用
持久卷、外部备份以及相应的网络使用情况可能会产生额外费用。即使相关应用程序暂时停止运行，存储容量仍可能保持已分配状态。.
为了准确制定预算，应计算整个月的基础设施成本，而不是简单地将单次公布的计算价格乘以相应天数。.
持久化存储：NVMe、HDD 和 Kubernetes 卷
在更新、扩展或恢复操作期间，容器通常会被替换。因此，需要持久化数据的应用程序需要一种存储方案，该方案的设计能使其数据在单个 Pod 的生命周期结束后仍然得以保留。.
VKE 与 Vultr 的容器存储接口（Container Storage Interface）集成，允许 Kubernetes 工作负载通过 PersistentVolumeClaims 请求持久化存储。.
NVMe 块存储
Vultr 为需要相对较低存储延迟和更强 I/O 性能的应用程序提供基于 NVMe 的块存储。.
潜在的应用场景包括事务型应用程序、数据库以及需要频繁读写的服务。.
不过，选择 NVMe 并不能保证获得特定的数据库吞吐量结果。性能还取决于卷配置、应用程序的行为以及可用的计算资源。.
HDD 块存储
基于硬盘（HDD）的存储可能适用于那些更重视容量而非低延迟随机访问的工作负载。.
在选择存储类之前，团队应比较工作负载特征、容量可用性以及区域支持情况。.
持久化不等于备份
持久卷有助于数据在普通 Pod 替换过程中得以保留，但无法自动防范意外删除、数据库损坏、凭据泄露或应用层故障。.
生产环境部署仍需独立备份、经过测试的恢复流程以及适当的保留策略。.
存储架构还应考虑卷连接的限制，以及应用程序对共享或复制数据的要求。.
网络和负载均衡
VKE 通过支持 Kubernetes 的组件与 Vultr 的网络和负载均衡服务集成。.
这虽然可以简化应用程序的对外暴露和集群资源的连接，但网络设计依然至关重要。.
公共和私有连接
应用程序通常需要不同的网络访问策略。公共 Web API 可能需要一个外部端点，而内部服务则应仅对授权组件开放访问权限。.
应使用网络限制、防火墙控制，并在支持的情况下采用适当的私有连接。不应不必要地暴露敏感的管理接口。.
交通与区域因素
集群的位置会影响用户延迟、服务可用性以及可能产生的网络费用。团队应根据客户、相关服务以及数据处理要求来选择区域。.
部署前，请确认所选区域支持所需的计算类型、存储产品和网络功能。.
自动扩展：灵活性与成本控制
VKE 支持根据工作负载的变化调整节点池的规模。自动扩展功能可帮助应用程序应对需求增长，而无需手动为每个工作节点进行配置。.
然而，自动缩放并不一定就是一项节省成本的功能。资源请求配置不当、最低节点数量过高，或者工作负载无法缩减规模，都可能导致不必要的费用。.
设置切合实际的节点池限制，并监控 CPU、内存和应用程序的实际使用率。.
对于可预测的流量，预留的基准容量结合精心配置的弹性扩展，可能比持续超配的集群提供更好的运维控制。.
高可用性与生产可靠性
Vultr 详细介绍了 VKE 集群的高可用性方案，有助于降低对单个控制平面组件的依赖。.
然而，控制平面韧性并不能保证应用程序的可用性。生产环境中的服务还需要具备充足的工作节点容量、状态良好的副本、合适的存储以及有效的流量路由。.
各团队应根据其工作负载的情况，配置相应的就绪探针、资源限制、部署策略和恢复流程。.
可用性还取决于应用程序架构和运维实践，而不仅仅取决于是否启用了高可用性（HA）设置。.
VKE 与自主管理的 Kubernetes 对比
自主管理的 Kubernetes 使基础设施团队在集群安装、控制平面维护、网络配置和升级方面承担更大的责任。.
这种灵活性可能会吸引那些对基础设施有特殊要求或已组建成熟平台工程团队的组织。.
VKE 通过管理 Kubernetes 基础设施组件，减轻了部分运维负担，使开发人员能够将更多时间投入到应用程序开发中。.
对于正在评估更广泛的基础设施模型的组织而言，我们的 托管云主机对比 提供了有用的采购背景信息。.
Vultr 的替代方案：Akamai Cloud、Kamatera 和 Cherry Servers
Akamai Cloud：另一种托管式 Kubernetes 方案
Akamai 云, 原名 Linode，提供了一项值得与 VKE 相提并论的托管 Kubernetes 服务。.
评估目标区域中节点定价、支持的实例类型、持久化存储、负载均衡以及可用的运维功能。.
Kamatera：可定制的云基础设施
卡马特拉 对于正在考虑采用可配置云服务器和自主管理的容器基础设施的团队而言，这具有重要意义。.
其云计算选项可与 VKE 工作节点资源相媲美，但普通虚拟机不应被视为与完全托管的 Kubernetes 服务等同。.
自主管理虽然能带来更大的控制权，但也增加了工程和维护方面的责任。.
Cherry Servers：裸机 Kubernetes 基础设施
Cherry 服务器 对于希望在容器平台下拥有专用物理资源的组织而言，这值得深入研究。.
裸金属方案可能对那些优先考虑硬件隔离或专用计算配置的团队具有吸引力。不过，在专用服务器上运行 Kubernetes 通常会带来额外的集群管理工作。.
请阅读我们的 裸机服务器提供商指南 关于基础设施方面的权衡。.
如何估算集群总成本
一份切实可行的 Kubernetes 预算应涵盖整个应用环境，而不仅仅是工作节点的价格。.
首先确定始终在线的工作节点的数量和规格。然后加上预期的扩展容量、负载均衡器、持久卷、备份以及相应的网络费用。.
然后还要考虑监控、安全工具、部署管道以及工程团队的工作时间。.
例如，一个流量不大的小型应用程序可能只需几个工作进程，而一个生产环境中的SaaS平台则可能需要额外的副本和容量，以应对维护或突发需求。.
最便宜的单个实例并不一定能带来最低的可靠应用程序部署成本。.
我们的 云托管服务指南 为评估基础设施支出提供了另一个切入点。.
最终结论：Vultr Kubernetes Engine 值得使用吗？
对于希望使用托管型 Kubernetes 且无需支付单独控制平面管理费的开发者而言，VKE 是一个极具吸引力的选择。.
它与 Vultr 的计算、存储、网络和负载均衡服务的集成，为容器化应用程序提供了坚实的基础。.
主要局限在于，基础设施成本仍然取决于资源规划。过大的工作节点池、持久化存储以及不必要的公共端点，都会导致原本简单的集群成本高昂。.
选择 VKE 当托管型 Kubernetes、熟悉的工具以及基于基础设施的透明计费模式符合您的需求时。您可以将 Akamai Cloud（另一种托管型 Kubernetes 方案）、Kamatera（可定制的云计算服务）和 Cherry Servers（专用基础设施）进行对比。.
常见问题解答
VKE 控制平面是免费的吗？
Vultr 目前提供托管控制平面，且不收取额外管理费。工作节点及其他已配置的资源仍需付费。.
VKE 是否支持持久化存储？
是的。VKE 通过 Kubernetes CSI 与 Vultr 存储集成，并支持持久卷的配置。.
VKE 能否自动扩展工作节点？
VKE 支持节点池的自动缩放。实际行为取决于配置的限制、工作负载请求以及可用容量。.
高可用性能消除停机时间吗？
不。高可用性虽然能提高系统韧性，但不能替代应用程序冗余、备份、监控或恢复计划。.
哪些因素对VKE成本的影响最大？
工作节点计算、负载均衡器、持久化存储、网络使用以及其他运维服务都是重要的成本组成部分。.
