云块存储与本地 NVMe：数据库延迟、耐久性和成本

为生产数据库选择存储方案，不仅仅只是比较宣传中的IOPS值。高速磁盘虽然能提供出色的查询延迟，但可能会增加服务器故障后的恢复难度。持久性云卷虽然可以简化基础设施变更，但也会带来额外的延迟和存储费用。.

这个 云块存储与本地 NVMe 的对比 该对比分析了这两种架构对 MySQL、PostgreSQL、应用程序响应速度、数据持久性以及总体托管成本的影响。它还能帮助您为工作负载选择合适的云基础设施。.

云块存储与本地 NVMe：快速评测

本地 NVMe 当持续较低的存储延迟、较高的随机I/O性能以及可预测的硬件访问是优先考虑因素时，这种方案就颇具吸引力。.

云块存储 当数据库需要持久化卷、灵活的容量管理、快照以及更轻松地实现计算与存储的分离时，这种方案就颇具吸引力。.

这两种架构都无法保证高可用性。两者都需要采取适当的备份、监控和恢复措施。.

如需了解更全面的基础设施概况，请浏览我们的 最佳云托管服务指南.

云块存储与本地 NVMe：主要区别

这些只是架构上的趋势，而非普遍的保证。请务必检查服务提供商的实际存储实现方案。.

数据库延迟：为何 I/O 路径至关重要

数据库的响应时间取决于 CPU 执行、内存缓存、锁、网络请求以及存储访问。.

本地 NVMe 通常在应用程序与物理闪存存储之间提供更短的传输路径。远程块卷会引入额外的软件和网络组件，尽管如此，设计精良的存储服务仍能提供出色的性能。.

对于对延迟敏感的数据库，应将平均延迟与 p95 和 p99 结果进行对比。即使平均 IOPS 看起来非常出色，偶尔出现的写入延迟仍可能影响结账交易或 API 响应。.

随机读写

MySQL 和 PostgreSQL 经常执行涉及索引、数据页和事务日志的小规模随机操作。.

因此，仅关注顺序吞吐量的存储基准测试可能会忽略最重要的性能表现。.

使用符合实际的队列深度测试小块随机I/O，然后使用实际的数据库查询验证结果。.

事务提交延迟

持久性数据库事务可能需要将日志记录刷新到存储设备中。因此，写入延迟和正确的刷新语义就显得尤为重要。.

在比较平台时，请检查与 fsync 相关的延迟，并确认存储系统能够满足数据库对数据持久性的预期要求。.

不要以为广告中宣传的 IOPS 值越高，就意味着提交速度自动更快。.

IOPS、吞吐量和性能限制

IOPS 衡量每秒完成的输入/输出操作次数。吞吐量衡量传输的数据量，而延迟则衡量单个操作所需的时间。.

这些指标虽然相关，但不能互换使用。.

云块存储卷可能对已分配的 IOPS、吞吐量和容量分别设置不同的限制。已挂载的虚拟机可能会施加额外的限制。.

本地 NVMe 的性能取决于物理 SSD、控制器、散热情况、文件系统以及其他工作负载的竞争。.

对于这两种架构，应测试其持续性能，而不是仅依赖短时峰值性能。.

我们的 NVMe VPS 与 SSD 性能对比指南 介绍了与服务器购买者相关的其他存储指标。.

可靠性：服务器发生故障时会怎样？

最大的区别之一在于计算和存储生命周期之间的关系。.

许多云块存储服务允许持久卷在原始计算实例被移除后仍保持可用，前提是该卷本身被保留下来。.

本地 NVMe 在正常重启后可能保持完整，但某些云实例存储产品属于临时存储，当实例终止或其主机发生故障时，数据可能会丢失。.

配备本地 NVMe 的租用型专用服务器与临时性云实例存储在生命周期特征上有所不同。不应将这两种产品视为相同。.

复制不等于备份

复制型存储系统虽然能够容忍某些硬件故障，但复制过程也可能导致意外删除或数据库损坏的情况蔓延。.

快照提供了有用的恢复点，但快照计划、保留期限和应用程序一致性各不相同。.

应维护独立的备份，并定期测试恢复操作。对于数据库，应在适当情况下将快照与事务日志或数据库原生备份流程相结合。.

高可用性不仅需要存储

仅靠持久卷并不能完全消除应用程序的停机时间。计算故障、网络中断和数据库软件错误仍然可能发生。.

高可用性设计可能需要副本、自动故障转移以及经过测试的恢复流程。.

应根据恢复时间目标和可接受的数据丢失程度来选择架构，而不能仅仅依据服务提供商关于数据持久性的营销宣传。.

MySQL 与 PostgreSQL：哪种存储性能更优？

对于一个大部分都能装入内存的小型数据库而言，存储方式的差异对日常查询的响应时间可能影响有限。.

随着工作数据集的规模超过可用内存，磁盘访问就变得越来越重要。.

本地 NVMe 在处理高强度随机 I/O、事务日志以及需要低写入延迟的工作负载时非常有用。.

当运营需求包括更便捷的卷替换、独立的容量扩展以及在计算环境变更时仍能保持存储数据持久性时，云块存储可能是更优的选择。.

数据库调优依然至关重要。缺失的索引、过多的连接以及设计不佳的查询，都可能导致任何存储架构不堪重负。.

云块存储与本地 NVMe 的成本对比

请比较运行数据库的总成本，而不仅仅是宣传中的存储价格。.

云块存储可能会对存储容量、预配性能、快照及其他服务分别收费。不同服务商的定价模式差异很大。.

VPS 或独立服务器的租赁价格中通常已包含本地 NVMe 存储，但备份存储和复制基础设施可能会产生额外费用。.

计算每月总费用

包括计算资源租赁、可用存储容量、所需IOPS、备份保留期限、数据传输以及运维管理。.

对于本地 NVMe，如果您的恢复方案需要第二台服务器或备份目标，请将相关成本计入其中。.

对于云块存储，请评估提高数据库吞吐量是否需要使用更昂贵的卷层级。.

我们的 云托管与VPS对比 进一步阐述了基础设施定价和灵活性方面的背景信息。.

云服务与裸机服务提供商对比

最佳的存储架构在一定程度上取决于您所选服务商提供的具体基础设施产品。.

Vultr：云计算和块存储

Vultr 提供云计算基础设施和块存储产品。当您需要在虚拟机旁部署独立管理的存储卷时，值得考虑该方案。.

请检查您计划部署的存储层、区域可用性、性能限制以及快照选项。.

Kamatera：灵活的云基础设施

卡马特拉 是另一种可配置的云服务器和存储资源的选择。.

应比较其当前的磁盘配置、备份服务和容量扩展选项，而不是假设每款存储产品都像一个可单独分离的云卷一样工作。.

Cherry Servers：本地 NVMe 裸机服务器

Cherry 服务器 对于寻求专用硬件和本地 NVMe 配置的数据库采购方而言，这一点尤为重要。.

其“裸机”方案可能适合那些优先考虑硬件控制和可预测存储访问的工作负载。请核实RAID设计、设备更换流程以及可用的备份服务。.

OVHcloud：云服务与专用服务替代方案

OVHcloud 该平台既提供公有云基础设施，也提供专用服务器，因此非常适合用于比较持久性云存储与本地磁盘部署模式。.

购买前请确认当前产品的规格、适用地区及数据恢复功能。.

如需了解其他基础设施选项，请参阅我们的 裸机服务器提供商对比.

如何对生产环境数据库的存储进行基准测试

首先，采用具有代表性的数据库规模、并发量和查询模式。.

使用 fio 等工具测量随机 I/O 延迟和持续吞吐量，然后使用贴近实际的交易工作负载对实际应用程序进行测试。.

记录 p95 和 p99 延迟、数据库提交时间、CPU 利用率以及存储饱和度。.

在持续负载条件下以及备份操作期间重复进行测试。确认测试设置符合您的生产环境耐久性要求。.

最后，进行一次受控恢复演练，以评估不同存储架构在运行方面的差异。.

常见问题解答

本地 NVMe 比云块存储更快吗？

本地 NVMe 通常具有更短的 I/O 路径，能够提供更低的延迟，但实际结果取决于硬件、配置以及云存储的性能等级。.

云块存储对数据库来说更安全吗？

虽然它可能提供有用的持久化和冗余功能，但这两种架构都无法取代独立的备份和经过测试的恢复流程。.

本地 NVMe 在重启后会丢失数据吗？

不一定。持久性取决于该产品是使用持久的本地磁盘，还是使用临时实例存储。.

云块存储能支持 PostgreSQL 吗？

是的。在满足性能和耐久性要求的情况下，PostgreSQL 可以在经过适当配置的持久性块卷上运行。.

哪个选项更便宜？

本地 NVMe 可能提供极具吸引力的综合性能，而云块存储则可降低运维复杂性。请综合比较计算、存储、备份和恢复的全部成本。.

最终结论：云块存储还是本地 NVMe？

该 云块存储与本地 NVMe 的对比 该决定取决于数据库的性能要求和运营优先级。.

选择 本地 NVMe 当低延迟 I/O、专用硬件访问以及可预测的存储性能是核心需求时。.

选择 云块存储 当持久卷、灵活的容量管理以及计算与存储的分离能够带来更大价值时。.

比较 Vultr, ，Kamatera、Cherry Servers 和 OVHcloud，具体取决于各家提供的存储架构。.

最重要的是，在将生产数据投入使用之前，应针对现实的数据库工作负载进行基准测试，计算完整的运营成本，并验证恢复功能。.